1. 限制GPU资源使用
- 动态申请显存
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config)
- 限制GPU使用率
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存
session = tf.Session(config=config)
或者
gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.4)
config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)
session = tf.Session(config=config)
2. 设置使用哪块GPU
- 在Python程序中设置
#在程序开头
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' #使用 GPU 0
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1' # 使用 GPU 0，1
- 在执行程序时设置
CUDA_VISIBLE_DEVICE=0,1 python yourcode.py